大数据和实时分析的算法分类

如今，大数据技术的发展和进步开辟了收集和传输大量的数据更有效的新方式。这场革命促进了实时算法和方法的研究和发展。传统上，机器学习算法并不是专为实时处理而设计的。事实上，数据的科学竞赛(如Netflix，Kaggle)由于算法昂贵，并且不切实际的使用，并且计算量很大，这往往屡受诟病。这是植根于感知的准确性是更重要的，该算法的速度作为原始设置的数据挖掘是离线的，往往是分批计算。大数据的出现使其开始有了

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