线性回归算法原理简介

1，线性回归概念 回归和分类的区别：简单地说，回归就是通过数据预测出一个目标值（实际值），分类就是通过数据预测出一个类别（二分类，多分类）。 比如：银行贷款实例 （1）数据：每个个人（样本）的工资和年龄（两个特征） （2）目标：预测银行会贷款给个人多少钱（标签，回归）或者预测银行会不会给贷款（标签，分类） （3）建立以特征为自变量的拟合函数，确定函数参数以求出函数值（标签） 可以添加一列x0（取值

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