特征提取——主成分分析PCA（K-L变换）及几何解释
在模式识别中接触到K-L变换的时候懵懵懂懂的，只知道是特征选择，不知道究竟怎么用，后来作图像处理须要用到PCA，才发现和K-L变换时一伙的，再好好作作功课，把他们整理整理。git 预备知识： 维度灾难：对于一组已知的样本，存在特征数目的最大维数当使用的特征数目超过这个最大值时，分类器的性能不但不能获得改善反而会退化。 性能 为了不维度灾难须要进行特征降维spa 进行特征降维的两类方法：特征选择(
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