BP神经网络推导+示例

基础概念不普及了。 今天上手推一下BP的基础。 原模型图如下： 很简单的一个模型，输入输出，O表示预测值，紫色的t表示实际值。 这个时候，我们看到预测结果和实际值相差非常大，想通过BP神经网络对参数进行调整。 对系数和bias求导的过程。不失一般性， 下面，针对当j=0,k=0这种情况，进行实例推导。 最后的结果如下图所示。

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