在数据科学方面，python和R有何区别?

　　python和R都是当下比较流行的编程语言，拥有强大的生态系统和社区，受到你们的追捧和喜欢，那么在数据科学方面，python和R有何区别?咱们来看看吧。

　　大多数深度学习研究都使用python完成的，所以Keras和PyTorch之类的工具具备python优先的开发，你能够在Keras的深度学习简介中了解这些主题。

　　python和R之上具备优点的另外一个领域就是将模型部署到其余软件中，python是一种通用的编程语言，所以，若是您在使用python编写应用程序，包含基于python的模型的过程是无缝的。咱们在python设计机器学习工做流中介绍了部署模型和构建python的数据工程管道。

　　python一般被认为是一种通用语言，具备易于理解的语法。

　　在R中进行大流的统计建模研究，有多种模型可供选择。R的另外一个大窍门是使用Shiny轻松建立仪表板，对于没有太多技术经验的人来讲，能够建立发布仪表板并进行分享。

　　R的功能在开发时考虑了统计学家的问题，从而赋予特定领域的优点，好比说数据可视化功能。

　　python最初是用于软件开发的编程语言，对于具备计算机科学或者软件开发的人员来讲能够更容易使用，并且从其余语言过分到python要比R更加简单。