深入对比数据科学工具箱：Python和R之争

深入对比数据科学工具箱：Python和R之争 建议： 如果只是处理（小）数据的，用R。结果更可靠，速度可以接受，上手方便，多有现成的命令、程序可以用。 要自己搞个算法、处理大数据、计算量大的，用python。开发效率高，一切尽在掌握。 概述 在真实的数据科学世界里，我们会有两个极端，一个是业务，一个是工程。偏向业务的数据科学被称为数据分析（Data Analysis），也就是A型数据科学。偏向工程

>>阅读原文<<