论文浅尝 | 基于知识库的自然语言理解 02#

本文转载自公众号：知识工场。 罗康琦，上海交通大学计算机系2019届博士，研究方向为自然语义理解和知识图谱。2012年获得华中科技大学软件工程学士学位，现就职于京东数据科学实验室（Data Science Lab）。他曾在AAAI，IJCAI，EMNLP等国际顶级会议上发表多篇论文。 第 3 章 跨语言的表格实体链接研究 本章研究的实体链接任务中，待链接文本为以源语言编写的互联网表格，而知识库则以

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