论文浅尝 | 基于知识库的自然语言理解 03#

本文转载自公众号: 知识工场。 罗康琦，上海交通大学计算机系2019届博士，研究方向为自然语义理解和知识图谱。2012年获得华中科技大学软件工程学士学位，现就职于京东数据科学实验室（Data Science Lab）。他曾在AAAI，IJCAI，EMNLP等国际顶级会议上发表多篇论文。 第 4 章  自然语言关系的语义理解研究 本章的研究中，我们关注从海量纯文本数据中挖掘出的关系三元组。二元关系是

>>阅读原文<<