电网网站架构案例系列的第二篇文章。主要讲解网站架构分析,网站架构优化,业务拆分,应用集群架构,多级缓存,分布式Session。数据库
根据以上预估,有几个问题:缓存
大型网站通常须要作如下架构优化(优化是架构设计时,就要考虑的,通常从架构/代码级别解决,调优主要是简单参数的调整,好比JVM调优;若是调优涉及大量代码改造,就不是调优了,属于重构):服务器
根据业务属性进行垂直切分,划分为产品子系统,购物子系统,支付子系统,评论子系统,客服子系统,接口子系统(对接如进销存,短信等外部系统)。网络
根据业务子系统进行等级定义,可分为核心系统和非核心系统。核心系统:产品子系统,购物子系统,支付子系统;非核心:评论子系统,客服子系统,接口子系统。架构
业务拆分做用:提高为子系统可由专门的团队和部门负责,专业的人作专业的事,解决模块之间耦合以及扩展性问题;每一个子系统单独部署,避免集中部署致使一个应用挂了,所有应用不可用的问题。负载均衡
等级定义做用:用于流量突发时,对关键应用进行保护,实现优雅降级;保护关键应用不受到影响。分布式
拆分后的架构图:优化
参考部署方案2网站
(1) 如上图每一个应用单独部署架构设计
(2) 核心系统和非核心系统组合部署
分布式部署:将业务拆分后的应用单独部署,应用直接经过RPC进行远程通讯;
集群部署:电商网站的高可用要求,每一个应用至少部署两台服务器进行集群部署;
负载均衡:是高可用系统必须的,通常应用经过负载均衡实现高可用,分布式服务经过内置的负载均衡实现高可用,关系型数据库经过主备方式实现高可用。
集群部署后架构图:
缓存按照存放的位置通常可分为两类本地缓存和分布式缓存。本案例采用二级缓存的方式,进行缓存的设计。一级缓存为本地缓存,二级缓存为分布式缓存。(还有页面缓存,片断缓存等,那是更细粒度的划分)
一级缓存,缓存数据字典,和经常使用热点数据等基本不可变/有规则变化的信息,二级缓存缓存须要的全部缓存。当一级缓存过时或不可用时,访问二级缓存的数据。若是二级缓存也没有,则访问数据库。
缓存的比例,通常1:4,便可考虑使用缓存。(理论上是1:2便可)。
根据业务特性可以使用如下缓存过时策略:
(1) 缓存自动过时;
(2) 缓存触发过时;
系统分割为多个子系统,独立部署后,不可避免的会遇到会话管理的问题。通常可采用Session同步,Cookies,分布式Session方式。电商网站通常采用分布式Session实现。
再进一步能够根据分布式Session,创建完善的单点登陆或帐户管理系统。
流程说明
(1) 用户第一次登陆时,将会话信息(用户Id和用户信息),好比以用户Id为Key,写入分布式Session;
(2) 用户再次登陆时,获取分布式Session,是否有会话信息,若是没有则调到登陆页;
(3) 通常采用Cache中间件实现,建议使用Redis,所以它有持久化功能,方便分布式Session宕机后,能够从持久化存储中加载会话信息;
(4) 存入会话时,能够设置会话保持的时间,好比15分钟,超事后自动超时;
结合Cache中间件,实现的分布式Session,能够很好的模拟Session会话。