小白都理解的人工智能系列（9）——特征数据标准化

问题1：为什么需要特征数据标准化（ Feature Normalization）？ 看下图的计算公式，机器学习的训练是需要不断调整a,b,c三个参数的大小来进行预测优化的，但是，a和b少许的变化对于整体预测价格的结果变化不大，需要不断调整，这样就减慢了训练的效果；就比如a,b,c三个人工作，c最快做完工作，只能等速度慢的a和b做完工作才能结束，那样就影响了效率，所以我们需要进行特征数据标准化的处理

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