小白都理解的人工智能系列（12）——过拟合

问题1：什么是过拟合？机器学习 机器学习但愿尽量减小偏差，因此就致使了学到的函数不是咱们须要的结果，就是过拟合。函数 以下图，红线是机器学习学到的函数，它但愿偏差尽量小，因此几乎通过了每个点，而蓝线才是咱们最终但愿的结果！学习 若是用红线作预测，结果确定是不许确的，最终会致使过拟合现象。spa 不能很好地表达除了训练数据之外的数据！3d 问题2：如何解决过拟合？ blog 方法1——增长数据量方法

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