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A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition 卷积神经网络（CNNs）在计算机视觉领域得到了广泛的应用，对提高计算机视觉领域的研究水平具有重要意义。在现有的CNNs中，大多采用softmax损失函数作为监督信号来训练deep模型。为了提高深入学习特征的识别能力，本文提出了一种新的人脸识别监督信号，称为中心损

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