机器学习较常用到的数学工具：概率与统计

概率与统计及相关概念是整个机器学习的基础。其与空间几何、线性代数一起构成了深度学习的理论基石。很多机器学习的理论描述都是基于概率的。而概率本身也是理工学科的基础性工具，广泛地应用于工程的各个领域。掌握好概率论是深入学习机器学习的基础，可以帮助我们进行相关公式的推演以及系统的描述。 这种概率化描述系统的过程比我们前面确定性的描述过程（空间曲面）更加抽象与难以理解。很多机器学习工作者在这里会遇到学习过

>>阅读原文<<