机器学习笔记--概率与数理统计

终于看到了概率和数理统计了，期间看了机器学习算法感觉比以前明朗了很多，很多公式概念也有了一些新的认识，继续看数学吧，看完数学就再继续整python。 1 概率 记作P(E)，比如掷骰子，每一面的概率就是P(E) = 1/6 1.1 古典概率 通常又叫事前概率，是指当随机事件中各种可能发生的结果及其出现的次数都可以由演绎或外推法得知，而无需经过任何统计试验即可计算各种可能发生结果的概率 1.2 条件

>>阅读原文<<