机器学习笔记-概率

　　概率的理解：概率的一种理解是频数的解释，比如投硬币，当投的次数无限多时，我们大概知道下次投出“head” 的概率。另外一种解释就是贝叶斯观点，就是衡量事情的不确定性。贝叶斯观点的好处在于，其不是基于重复事件的。而是基于先前的信息，来预测下一个事件发生的概率。 概率的基本性质在此略去，下面看看几种典型的概率分布： 高斯分布为什么使用最频繁：1，他的两个参数很好理解，能很好的解释分布中的两个重要的

>>阅读原文<<