集成学习原理小结

　　　　集成学习(ensemble learning)能够说是如今很是火爆的机器学习方法了。它自己不是一个单独的机器学习算法，而是经过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务。也就是咱们常说的“博采众长”。集成学习能够用于分类问题集成，回归问题集成，特征选取集成，异常点检测集成等等，能够说全部的机器学习领域均可以看到集成学习的身影。本文就对集成学习的原理作一个总结。算法 1. 集成学习概述 　　　　

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