【ML小结10】集成学习

1. 集成学习的思想 对于训练集数据，我们通过训练若干个个体学习器，通过一定的结合策略，就可以最终形成一个强学习器，以达到博采众长的目的。 集成学习（Ensemble learning）可以用于分类问题集成，回归问题集成，特征选取集成，异常点检测集成等等。 Q1：如何获得若干个个体学习器 Q2：采用什么样的结合策略 2. 集成学习-个体学习器 不稳定的学习器更适合作为基学习器，因为不稳定的学习器容

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