【论文笔记】Mixture Density Generative Adversarial Networks 混合密度生成对抗网络
论文地址：https://arxiv.org/pdf/1811.00152.pdf 1. 摘要翻译： 传统的GAN存在模型崩溃的风险。因此本文提出了一种称为混合密度GAN的变体，通过鼓励分类器在它的嵌入空间形成聚类来解决模型崩溃的问题。以此轮流引导产生器利用这个聚类并发现数据中不同的模型。这是通过将高斯密度函数定位在单纯形的角上，将得到的高斯混合作为鉴频器嵌入上的似然函数，并根据这些似然性为GAN
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