【机器学习笔记1.2】线性回归之梯度下降法求解

本博客仅为作者记录笔记之用，不免有很多细节不对之处。 还望各位看官能够见谅，欢迎批评指正。 线性回归是什么 我们先考虑最简单的一种情况：输入属性的数目只有一个，即                                                       均方误差是回归任务重最常用的性能度量，因此我们可以试图让均方误差最小化，即 基于均方误差最小化来进行模型求解的方法称为“最小二乘

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