JavaShuo
栏目
标签
YOLO—神经网络原理
时间 2021-01-14
标签
YOLO—神经网络原理
繁體版
原文
原文链接
一、背景介绍 YOLO(You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection),是Joseph Redmon和Ali Farhadi等人于2015年提出的基于单个神经网络的目标检测系统。在2017年CVPR上,Joseph Redmon和Ali Farhadi又发表的YOLO 2,进一步提高了检测的精度和速度。 论文下载地址:https:/
>>阅读原文<<
相关文章
1.
BP神经网络原理
2.
神经网络原理
3.
[ch01-03]神经网络基本原理
4.
4.1 神经网络算法原理
5.
神经网络原理的可视化
6.
BP神经网络代码和原理
7.
BP神经网络原理推导
8.
卷积神经网络(CNN)的原理
9.
卷积神经网络原理
10.
循环神经网络RNN原理
更多相关文章...
•
MyBatis的工作原理
-
MyBatis教程
•
网络协议是什么?
-
TCP/IP教程
•
☆技术问答集锦(13)Java Instrument原理
•
Java Agent入门实战(三)-JVM Attach原理与使用
相关标签/搜索
神经网络
神经网
神经网路
yolo
网络理论
网络管理
网络代理
卷积神经网络
Python神经网络编程
神经网络基础
网站品质教程
网站建设指南
网站主机教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
.Net core webapi2.1生成exe可执行文件
2.
查看dll信息工具-oleview
3.
c++初学者
4.
VM下载及安装
5.
win10下如何安装.NetFrame框架
6.
WIN10 安装
7.
JAVA的环境配置
8.
idea全局配置maven
9.
vue项目启动
10.
SVN使用-Can't remove directoryXXXX,目录不是空的,项目报错,有红叉
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
BP神经网络原理
2.
神经网络原理
3.
[ch01-03]神经网络基本原理
4.
4.1 神经网络算法原理
5.
神经网络原理的可视化
6.
BP神经网络代码和原理
7.
BP神经网络原理推导
8.
卷积神经网络(CNN)的原理
9.
卷积神经网络原理
10.
循环神经网络RNN原理
>>更多相关文章<<