JavaShuo
栏目
标签
【线性代数的本质|笔记】基变换、特征向量和特征值
时间 2020-12-30
标签
数学
线性代数
算法
矩阵
栏目
应用数学
繁體版
原文
原文链接
基变换、特征向量和特征值 基变换 p.s.说明:在前面对于***矩阵↔线性变换***的等价关系建立了一定的直观印象后,对于空间基变换其实是较好理解的。读者此时可以进行回想,如果对于前面几个部分的内容掌握不太充分,可以对于视频或博文进行回顾。 因为基变换本身就可以从矩阵变换的角度来理解,故此部分的笔记内容会较为简略。 向量与基 一组基就确定了对向量进行表示的空间,而向量的表示就是基于这组基进行坐标表
>>阅读原文<<
相关文章
1.
线性代数手写笔记-特征值和特征向量
2.
线性代数笔记22——特征值和特征向量
3.
线性代数的本质课程笔记-特征向量/特征值
4.
线性代数的本质第九章——特征向量与特征值
5.
线性代数:如何求特征值和特征向量?
6.
线性代数:如何求特征值和特征向量
7.
线性代数(20)——特征值和特征向量(上)
8.
线性代数导论21——特征值和特征向量
9.
mustforver的线性代数学习笔记~20181106:5.2特征值&特征向量
10.
线性代数---特征值与特征向量(***重要***)
更多相关文章...
•
Scala Trait(特征)
-
Scala教程
•
C# 特性(Attribute)
-
C#教程
•
JDK13 GA发布:5大特性解读
•
Tomcat学习笔记(史上最全tomcat学习笔记)
相关标签/搜索
特征向量
特征
特征值
无特征
特征工程
特征选择
面向对象的基本特征
特质
线性变换
应用数学
PHP 7 新特性
PHP教程
XLink 和 XPointer 教程
学习路线
代码格式化
数据传输
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
正确理解商业智能 BI 的价值所在
2.
解决梯度消失梯度爆炸强力推荐的一个算法-----LSTM(长短时记忆神经网络)
3.
解决梯度消失梯度爆炸强力推荐的一个算法-----GRU(门控循环神经⽹络)
4.
HDU4565
5.
算概率投硬币
6.
密码算法特性
7.
DICOMRT-DiTools:clouddicom源码解析(1)
8.
HDU-6128
9.
计算机网络知识点详解(持续更新...)
10.
hods2896(AC自动机)
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
线性代数手写笔记-特征值和特征向量
2.
线性代数笔记22——特征值和特征向量
3.
线性代数的本质课程笔记-特征向量/特征值
4.
线性代数的本质第九章——特征向量与特征值
5.
线性代数:如何求特征值和特征向量?
6.
线性代数:如何求特征值和特征向量
7.
线性代数(20)——特征值和特征向量(上)
8.
线性代数导论21——特征值和特征向量
9.
mustforver的线性代数学习笔记~20181106:5.2特征值&特征向量
10.
线性代数---特征值与特征向量(***重要***)
>>更多相关文章<<