MongoDB aggregate 运用篇

基础知识

操做符介绍：

$project：包含、排除、重命名和显示字段
$match：查询，须要同find()同样的参数
$limit：限制结果数量
$skip：忽略结果的数量
$sort：按照给定的字段排序结果
$group：按照给定表达式组合结果
$unwind：分割嵌入数组到本身顶层文件


$sum 总结从集合中的全部文件所定义的值.
$avg 从全部文档集合中全部给定值计算的平均. 
$min 获取集合中的全部文件中的相应值最小. 
$max 获取集合中的全部文件中的相应值的最大. 
$push 值插入到一个数组生成文档中. 
$addToSet 值插入到一个数组中所获得的文档，但不会建立重复. 
$first 根据分组从源文档中获取的第一个文档。一般状况下，这才有意义，连同之前的一些应用 “$sort”-stage. 
$last 根据分组从源文档中获取最后的文档。一般，这才有意义，连同之前的一些应用 “$sort”-stage.

　文档：MongoDB 官方aggregate说明。

 

相关使用：

db.collection.aggregate([array]);

array但是是任何一个或多个操做符。

group和match的用法，使用过sqlserver，group的用法很好理解，根据指定列进行分组统计，能够统计分组的数量，也能统计分组中的和或者平均值等。

group以前的match，是对源数据进行查询，group以后的match是对group以后的数据进行筛选；

同理，sort，skip，limit也是一样的原理；

{_id:1,name:"a",status:1,num:1}
{_id:2,name:"a",status:0,num:2}
{_id:3,name:"b",status:1,num:3}
{_id:4,name:"c",status:1,num:4}
{_id:5,name:"d",status:1,num:5}

如下是示例：

应用一：统计name的数量和总数；

db.collection.aggregate([
　　{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1},total:{$sum:"$num"}}
]);

　　

应用二：统计status=1的name的数量；

db.collection.aggregate([
　　{$match:{status:1}},
　　{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}}}
]);

　　

应用三：统计name的数量，而且数量为小于2的；

db.collection.aggregate([
　　{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}},
　　{$match:{count:{$lt:2}}}
]);

　　

应用四：统计stauts=1的name的数量，而且数量为1的；

db.collection.aggregate([
　　{$match:{status:1}},
　　{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}}},
　　{$match:{count:1}}
]);

　　

多列group，根据name和status进行多列

db.collection.aggregate([
　　{$group:{_id:{name:"$name",st:"$status"},count:{$sum:1}}}
]);

　　

$project该操做符很简单，

db.collection.aggregate([
　　{$project:{name:1,status:1}}
]);

　　

结果是，只有_id,name,status三个字段的表数据，至关于sql表达式 select _id,name,status from collection

$unwind

这个操做符能够将一个数组的文档拆分为多条文档。

以上基本就能够实现大部分统计了，group前条件，group后条件，是重点。