人工智能成为当下科技发展的表明之一，持续受到了很多追捧，无论你是不是这一专业的学生或者职场人，学习并掌握一项新潮技能老是不会被同龄人淘汰的。我曾经问过别人、也被别人问过关于学习人工智能（AI）最好的方式是什么？我应该去阅读什么书？我应该去看什么视频？尝试过不少方法，也作了不少的学习路径规划。面试
实际上，人工智能研究在本质上是学术性的，在你可以得到人工智能的某些细节以前，须要掌握大量的跨各种学科的知识。算法
不论你找到了怎样的学习方法，扩展阅读老是必要的，由于当下的一些人工智能网课广泛忽视了原始论文的相互引用关系与知识图谱演进过程，忽视了底层技术发展脉络与算法之间的关系，忽视了论文实现细节、重要术语及图表解读。微信
同时，原始论文细节阅读也是互联网大厂人工智能岗位面试必考题、淘汰率最大的门槛。网络
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资深学术论文+精准解读spa
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两大源码 助力复现学习
源码一：pytorch-playground-master
包含不少网络结构的复现，很是适合想入门神经网络的学员
源码二：pytorch-vgg-cifar10
VGG网络结构的复现，在cifar10数据集上，能够在普通电脑上运行
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本文分享自微信公众号 - 看那个码农（gh_31e9c1ac7ce4）。
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