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多种数据过滤与降维算法
时间 2019-12-06
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数据过滤 1. 缺失值比率 (Missing Values Ratio) 方法的是基于包含太多缺失值的数据列包含有用信息的可能性较少。所以,能够将数据列缺失值大于某个阈值的列去掉。阈值越高,降维方法更为积极,即降维越少。html 2. 低方差滤波 (Low Variance Filter) 与上个方法类似,该方法假设数据列变化很是小的列包含的信息量少。所以,全部的数据列方差小的列被移除。须要注意的
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