论文阅读笔记《Active One-shot Learning》

核心思想   为解决小样本分类问题，本文提出了一种使用深度强化学习的主动学习算法。不同于之前的小样本学习方法使用有监督学习的模式，本文提出的算法让模型学习一种策略决定是给出标记（labeling）还是索要标记（request a label）,并且使用强化学习的方式训练这一策略。主动学习是半监督学习的一种特殊情况，在训练过程中由模型给出决策，选择出哪些数据点应该有标记。具体而言，对于当前输入的训练

>>阅读原文<<