降维与度量学习

降维与度量学习 k 近邻学习 低维嵌入 多维缩放 主成分分析 核化线性降维 流行学习 等度量映射 局部线性嵌入 度量学习 近邻成分分析 k 近邻学习 k近邻（k-Nearest Neighbor, 简称 kNN), 是一种监督学习，给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最近的k个训练样本，然后基于这个k个近邻的信息来进行预测。通常使用投票法和平均法。 如上图所示，通过根据k值的选取，选择被

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