R语言中如何选择线性回归模型以及如何降维
1、模型比较的二中方式git （1）使用anova（）函数比较二个模型bootstrap fit1 <- lm(Murder ~ Population + Illiteracy + Income + Frost, data = states) fit2 <- lm(Murder ~ Population + Illiteracy, data = states) anova(fit2, f
相关文章
- 1. 调整的R方_如何选择回归模型
- 2. R语言：如何做回归分析
- 3. 如何用R语言做线性回归？
- 4. R语言中的岭回归、套索回归、主成分回归：线性模型选择和正则化
- 5. R语言-线性回归
- 6. R语言 线性回归
- 7. 模型如何选择
- 8. R语言如何和何时使用glmnet岭回归
- 9. 基于R语言的lmer混合线性回归模型
- 10. R语言解读一元线性回归模型
- 更多相关文章...
- • XSD 如何使用? - XML Schema 教程
- • 如何伪造ARP响应？ - TCP/IP教程
- • 委托模式
- • 算法总结-回溯法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. Window下Ribbit MQ安装
- 2. Linux下Redis安装及集群搭建
- 3. shiny搭建网站填坑战略
- 4. Mysql8.0.22安装与配置详细教程
- 5. Hadoop安装及配置
- 6. Python爬虫初学笔记
- 7. 部署LVS-Keepalived高可用集群
- 8. keepalived+mysql高可用集群
- 9. jenkins 公钥配置
- 10. HA实用详解
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 调整的R方_如何选择回归模型
- 2. R语言：如何做回归分析
- 3. 如何用R语言做线性回归？
- 4. R语言中的岭回归、套索回归、主成分回归：线性模型选择和正则化
- 5. R语言-线性回归
- 6. R语言 线性回归
- 7. 模型如何选择
- 8. R语言如何和何时使用glmnet岭回归
- 9. 基于R语言的lmer混合线性回归模型
- 10. R语言解读一元线性回归模型