R语言：如何做回归分析

在实际的数据处理过程中，我们经常需要做一些回归分析，其中有线性回归、逻辑回归、多项式回归等等，我们这里主要是结合R语言进行简单的线性回归分析。 首先，我们需要弄清楚因变量和自变量，一般自变量为x，因变量为y，也就是我们常常应用数学公式看到的。 然后，是建立回归模型，这里我们主要采用一元线性回归，在R语言中主要用到lm(x~y+1)。 其次，通过summary()函数分析残差、系数、标准差、置信区间

>>阅读原文<<