cvpr2020_CPNet_ Context Prior for Scene Segmentation
0. 写作目的： 好记性不如烂笔头。 1. 问题 目前的方法很少区分，不同类之间的上下文依赖，这可能会影响精度。 如： 2. 解决方法 作者使用Context Prior 来同类和不同类的（类内和类间）的关系进行建模。 作者引入 亲和力loss（affinity loss） 来监督 Context Prior layer 来学习 Context Prior Map. 同时
相关文章
- 1. 《Context Prior for Scene Segmentation》的理解
- 2. CVPR2020(Segmentation)：论文解读《Context Prior for Scene Segmentation》
- 3. Context Prior for Scene Segmentation（CVPR2020）上下文优先的语义分割
- 4. Dual Attention Network for Scene Segmentation
- 5. Context Encoding for Semantic Segmentation[CVPR2018]
- 6. Context Encoding for Semantic Segmentation
- 7. Dual attention network for scene segmentation
- 8. DANet: Dual Attention Network for Scene Segmentation
- 9. Context Contrasted Feature and Gated Multi-scale Aggregation for Scene Segmentation
- 10. ACNet_ Adaptive Context Network for Scene Parsing
- 更多相关文章...
- • Swift for 循环 - Swift 教程
- • Scala for循环 - Scala教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • PHP开发工具
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 《Context Prior for Scene Segmentation》的理解
- 2. CVPR2020(Segmentation)：论文解读《Context Prior for Scene Segmentation》
- 3. Context Prior for Scene Segmentation（CVPR2020）上下文优先的语义分割
- 4. Dual Attention Network for Scene Segmentation
- 5. Context Encoding for Semantic Segmentation[CVPR2018]
- 6. Context Encoding for Semantic Segmentation
- 7. Dual attention network for scene segmentation
- 8. DANet: Dual Attention Network for Scene Segmentation
- 9. Context Contrasted Feature and Gated Multi-scale Aggregation for Scene Segmentation
- 10. ACNet_ Adaptive Context Network for Scene Parsing