opencv2.4.9中贝叶斯分类器理解（一）

简介 设训练数据集由独立同分布产生。朴素贝叶斯法经过训练数据集学习联合几率密度函数。具体地学习学习先验几率分布和条件几率分布，因而根据贝叶斯公式就能够获得联合几率密度函数了。从上面的描述中知道贝叶斯分类器要计算条件几率和先验几率来估计联合几率分布，属于产生式模型（Generative models ）。产生式模型能够根据联合分布生成条件分布，好比，可让机器生成不一样场景、物体并让物体交互（感受用到

>>阅读原文<<