SVM 的核函数选择和调参

时间 2019-12-06

标签 svm 函数选择繁體版

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本文结构： 1. 什么是核函数 2. 都有哪些 & 如何选择 3. 调参web 1. 什么是核函数核函数形式 K(x, y) = <f(x), f(y)>，其中 x, y 为 n 维，f 为 n 维到 m 维的映射，<f(x), f(y)> 表示内积。在用SVM处理问题时，若是数据线性不可分，但愿经过将输入空间内线性不可分的数据映射到一个高维的特征空间内，使数据在特征空间内是线性可分

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1. SVM 的核函数选择和调参
2. SVM核函数的选择
3. [SVM]核函数的理解与选择
4. SVM核函数RBF的参数
5. 支持向量机SVM核函数的选择(七)
6. SVM核函数
7. SVM 核函数
8. SVM-核函数
9. SVM中核函数种类与选择（转）
10. 机器学习--svm不同核函数介绍及选择
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