关于VC维的理解

简介         VC维，全称为Vapnik-Chervonenkis Dimension，它反映了模型的学习能力，VC维越大，则模型的容量越大。 通俗定义         VC维的通俗定义是：对于一个指示函数集，如果存在 H H 个样本能够被函数集中的函数按所有可能的 2H 2 H 种形式分开，则称函数集能够将 H H 个样本打散，函数集的VC维就是它能够打散的最大样本数目 Hmax H m

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