VC维的一个理解

从深度学习书中记录：统计学习理论提供了量化模型容量的不同方法。在这些方法中，最有名的是Vapnik-Chervonenkis维度，简称VC维。 个人理解：这句话表明VC维用来衡量模型的容量，或者说是power，即模型的拟合能力； 以VC 维度量二元分类器的容量，VC维定义为该分类器能够分类的训练样本的最大数目。假设存在m个不同的x点的训练集，分类器可以任意地标记该m个不同的x点，VC维被定义为m的

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