数据增强在卷积神经网络中的应用

这一篇博客主要讨论在用卷积神经网络进行图像识别或者目标检测时的数据增强手段，并讨论其作用。 首先整理两篇比较有代表性的论文里的数据增强，再说说我自己工作中使用的数据增强，最后讨论这些数据增强的意义（我个人的理解）。 个人觉得，如果你的网络设置的没什么问题，代码也没写错，但是跑出来的效果不尽如人意，比如你希望有80%的准确率，但实际只有70%，那你就应该试一试数据增强，这绝对比你调模型的参数或者结构

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