计算大于或等于正整数的2的幂次方数

      最近在open GL绘图的时候,遇到须要计算大于或等于这个数的最小的2的幂次方数(next highest power of 2)。由于Texture在显卡上的尺寸为2的幂次方。 html

      算法基本原理是将这个数的每一位都置为1,而后+1便可。拿10进制来讲,计算大于或等于573的最小的10幂次方数就是999+1=1000.固然上述的作法对于若是这个数刚好是你所须要的m次方数,就不大好。因此在实际计算的时候会先减去1,再按位或循环右移1位的结果,最后再+1。若是是32位系统须要循环右移5次,若是是64位系统则须要循环右移6次。循环的次数是如何决定的呢?由于每次迭代都会使1的位数翻倍,2的5次方为32,因此对于32位系统须要循环右移5次。同理对于64位系统须要循环右移6次。这种算法的优势是采用移位操做速度比较快,并且相比其余算法不用考虑溢出问题。 java

举例来讲: 算法

153的二进制码为10011001 函数

计算过程以下: ui

10011001-1=10011000 spa

10011000|01001100=11011100 操作系统

11011100|01101110=11111110 .net

11111110|11111111=11111111 unix

11111111|11111111=11111111 code

11111111|11111111=11111111

11111111+1=100000000

100000000的10进制数即为256.符合要求。

以下是32位操做系统的一个实现:

public static int nextPowerOf2(int n) {
        n -= 1;
        n |= n >>> 16;
        n |= n >>> 8;
        n |= n >>> 4;
        n |= n >>> 2;
        n |= n >>> 1;
        return n + 1;
    }

另外说明一下,若是传进去的值为1,那么函数将返回1.也是对的。由于2的0次方为1.因此也符合数学上的定义。

判断一个数是否为2的幂次方。

算法的基本原理是由于正整数的原码和补码是同样的。而这个正整数对应的负整数的补码是这个数的反码+1.正整数的原码与这个数的负整数的补码,若是和这个数相同, 那么 这个数就是2的幂次方。

举例来讲:

128的原码为 0000...10000000.

-128的补码为1111..10000000.

按位与以后的结果为0000...10000000等于0000...10000000

176的原码为 0000...10110000.

-176的补码为1111...01010000.

按位与以后的结果为0000...00010000不等于0000...10110000。

public static boolean isPowerOf2(int n) { 
        return (n & -n) == n;
    }
另外,传进去去的值为1,那么返回为true,也是正确的。由于2的0次方为1,也符合数学上的定义。

http://http://blog.chinaunix.net/uid-14336734-id-3135714.html

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