机器学习基础知识1

机器学习基础知识之线性回归打卡1 机器学习的定义 机器学习任务分类（根据训练数据是否拥有标记信息 ） 有监督（supervised learning） 无监督（unsupervised learning） 泛化能力（generalization） 过拟合 欠拟合 交叉验证 线性回归（linear regression)的原理 损失函数（cost function） 优化方法 梯度下降法 牛顿法 拟

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