python机器学习案例系列教程——CTR/CVR中的FM、FFM算法

全栈工程师开发手册 （做者：栾鹏）html python教程全解node FM问题来源 CTR/CVR预测时，用户的性别、职业、教育水平、品类偏好，商品的品类等，通过One-Hot编码转换后都会致使样本数据的稀疏性。特别是商品品类这种类型的特征，如商品的末级品类约有550个，采用One-Hot编码生成550个数值特征，但每一个样本的这550个特征，有且仅有一个是有效的（非零）。因而可知，数据稀疏性

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