【opencv安裝】ubuntu16 opencv安装+测试

ubuntu16.04 install opencv2.4 to python2 and c++

 四大主流库比较：

对OpenCV的印象：功能十分的强大，并且支持目前先进的图像处理技术，体系十分完善，操做手册很详细，手册首先给你们补计算机视觉的知识，几乎涵盖了近10年内的主流算法；而后将图像格式和矩阵运算，而后将各个算法的实现函数。我用它来作了一个Harris角点检测器和Canny边缘检测器，总共就花了一个小时（第一次用OpenCV）。并且该库显示图像极其方便，两句话就能够。但该库彷佛不大稳定，对32F和16S、8U的图像数据支持上bug重重。我用cvFilter2D函数进行线性滤波，屡屡出错，后来一查原来是大bug。后来用cvmGet来取矩阵元素也是频繁出错，仔细检查了N遍确保程序没问题以后在yahoogroup上找到答案：仍然是bug。。。但好歹该库是开放的，因此本身能够修改；并且支持CVS。另外该库用的是IPL矩阵库，速度奇快～～

对CxImage考察的印象：该开发包彻底开放源代码，图像封装为一个类，功能极为强大，与Windows、MFC支持极好，支持图像的多种操做（线性滤波、中值滤波、直方图操做、旋转缩放、区域选取、阈值处理、膨胀腐蚀、alpha混合等等），支持从文件、内存或者win32api定义的位图图像格式中读取图像，支持将图像显示在任意窗口，功能可谓很强大了，并且对像素的操做很方便，另外还有一个界面很强的demo，能够直接在上面进行二次开发，推荐使用！
缺点：里面的子库不少，用起来可能较麻烦；并且感受速度稍慢，不如后面提到的freeimage
但功能真的十分强大啊！

CImg：就一个.h文件因此用起来很简明，但感受功能上不如CxImage。能够与CxImage配合使用，由于CImg提供了基于lapack的矩阵运算函数和完善的线性滤波卷积函数，同时CImg作像素运算仍是很方便的。另外，独有Display类能够方便的实现各类显示，包括显示图像、打字、画线等等。还有，该库有个基于光流的多尺度图像配准例子，很好

FreeImage：C语言的体系，大量使用指针运算速度能够保证，内含先进的多种插值算法。另外独有的支持meta exif信息的读取。该库最大的特色就是比较简练，只把重点放在对各类格式图像的读取写入支持上，没有显示部分，实际编程的时候仍是须要调用API函数进行显示

 

install:

wrong:

https://gist.github.com/sedovolosiy/6711123a9e5a73a6ce519e80338d0067

right:

https://blog.csdn.net/Aacho_hu/article/details/80007956

 

c++ test

testcpp:

https://my.oschina.net/gujianhan/blog/205200

test cmake:

CMakeLists.txt

cmake_minimum_required(VERSION 3.5)
project(TestOpenCv)

find_package(OpenCV)
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})

set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)

add_executable(TestOpenCv test.cpp)
target_link_libraries(TestOpenCv ${OpenCV_LIBS})

like this:

 

 

 

python test

first copy two libs to python's dist-packages and site-packages:

cp opencv_dir/build/lib/cv2.so ENV/lib/python2.7/dist-packages/
cp opencv_dir/modules/python/src2/cv.py ENV/lib/python2.7/dist-packages/

https://www.ctolib.com/topics-106448.html

difference between dist and site packages:

https://www.cnblogs.com/kevin922/p/3161411.html