线性最小二乘法的通俗理解

线性最小二乘法的通俗理解 1. 最小二乘法 2. 通俗理解 2.1. 举例 2.2. 线性方程组 2.3. 最优猜想 2.4. 求偏导 1. 最小二乘法 最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术 它经过 最小化偏差的平方和 寻找数据的最佳函数匹配web 利用最小二乘法能够简便地求得未知的数据 并使得这些求得的数据与实际数据之间偏差的平方和为最小网络 最小二乘法还可用于曲线拟合 其余一些优化问

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