感知机算法学习笔记（带例题及代码）

感知机 感知机是二分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出实例为类别，取+1和-1二值，属于判别模型。感知机学习旨在求出可以将训练数据集进行正确的分类的分离超平面的。为此，导入基于误分类的损失函数，利用梯度降低法对损失函数进行极小化，求得感知机模型。感知机具备简单易实现的优势，分为原始和对偶形式。html 感知机模型 定义：称函数 y = f ( x ) = s i g n ( ω ⋅ x

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