决策树原理ID3.C4.5以及实现

HUNT算法 ：算法 1：若是数据集D中全部的数据都属于一个类，那么将该节点标记为为节点。 app 2：若是数据集D中包含属于多个类的训练数据，那么选择一个属性将训练数据划分为较小的子集，对于测试条件的每一个输出，建立一个子女节点，并根据测试结果将D中的记录分布到子女节点中，而后对每个子女节点重复1，2过程，对子女的子女依然是递归的调用该算法，直至最后中止。 机器学习 可是HUNT算法没有说明具体

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