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神经网络不work该怎么办!看看这11条新手最容易犯的错误
时间 2021-01-13
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1. 忘了数据规范化 What? 在使用神经网络的过程中,非常重要的一点是要考虑好怎样规范化(normalize)你的数据。 这一步不能马虎,不正确、仔细完成规范化的话,你的网络将会不能正常工作。 因为规范化数据这个重要的步骤在深度学习圈中早已被大家熟知,所以论文中很少提到,因此常会成为初学者的阻碍。 How? 大体上说,规范化是指从数据中减去平均值,然后再除以标准差的操作。 通常这个操作对每个输
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