仿射集&凸集

本文首发于公众号：程序员与机器学习 本文要学习的主要内容是凸优化中的仿射集、凸集和凸锥的概念。 例一：给定两个点，如何描述一条直线？ 给定两点 x 1 ≠ x 2 ∈ R n , θ ∈ R {x_1} \ne {x_2} \in R{^n},\theta \in R x1​​=x2​∈Rn,θ∈R，这条直线可以描述为 y = θ x 1 + ( 1 − θ ) x 2 = x 2 + θ (

>>阅读原文<<