Deep Convolutional Network Cascade for Facial Point Detection论文算法解析

摘要 本文提出了一种通过3级卷积神经网络估计脸部关键点的新方法。在每一级，网络的输出都是鲁棒且准确的。卷积网络的深度结构能在初始阶段中，从全部的脸部区域中提取出高级的特征，这些有利于关键点的准确定位。有两个主要的优点：1、整张脸的上下文信息都被利用到了，2、关键点的几何学约束已经被暗含了。避免了局部优化方法带来的缺点。网络的后两级被训练用于局部优化初试预测值。 1、 介绍 脸部关键点检测对人脸识别

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