Deep Convolutional Network Cascade for Facial Point Detection（DCNN）

前言：知识是令人敬畏的，对知识的理解是逐步深入的，我 难免对篇论文理解有偏差，不妥之处，请给予指正。 言归正传：主要的思想体现是由粗到细，逐步优化 脸部对齐的发展是过程是传统方法，回归方法，深度方法，3D方法，传统的方法例如AAM，ASM等，回归的方法例如SDM，ESR，ERT，LBF，CCL等（我看过的），回归的方法的特征选择选择范围可基于整个人脸也可基于局部，比如LBF就是论文中提到的基为每一

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