聚类算法：K-Means算法及其实现

        首先声明该文章部分参考文章html         K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离做为类似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其类似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，所以把获得紧凑且独立的簇做为最终目标。         对于聚类问题，咱们事先并不知道给定的一个训练数据集到底具备哪些类别（即没有指定类标签），而是根据须要设置指定个数类标签

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