POOL（池化）的作用和现状

参考：微信公众号有三AI 池化有啥用？ 答：(1) 增大感受野 感受野就是一个像素对应的原来特征图的区域大小，假设最后一层特征图大小不变，在某种卷积setting下，要想看到原来大小为224*224的图像，就需要很多卷积层。而使用pooling也可以达到增大感受野的目的。 (2) 平移不变性 由于pooling对特征图进行抽像，获取的是某个区域的特征，而不关心具体位置，这时当原来的特征图发生轻微的

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