机器学习：如何从理论走向现实

我们充斥着越来越复杂的机器学习技术。 太糟糕了，很少有人知道如何使用它们。 正如最近451 Research的调查数据所表明的那样 ，缺乏技术人才继续阻碍着AI革命。 确实，人们（而不是技术）已成为每次技术革命采用速度都比预期慢的原因。 这就是为什么明智的公司在文化变革上投资与技术采用一样多的原因。 [在InfoWorld上深入学习机器学习： 11种必备的机器学习工具 。 • 掌握机器学习的13个

>>阅读原文<<