Production-Grade Container Orchestration - Automated container deployment, scaling, and management.
生产级别的容器编排系统——自动化的容器部署、扩展和管理。html
因为最近在学习微服务,因此就基于以前docker的基础上把玩一下k8s(Kubernetes),以了解基本概念和核心功能。node
k8s涉及到不少基本概念,能够看十分钟带你理解Kubernetes核心概念快速了解。
下面这张图包含了k8s了核心组成模块:
git
这里就简单罗列如下:github
梳理完基本概念,咱们来动手玩一玩吧。有三种玩法:一种就是跟随k8s官方的在线实验室进行实操;第二种就是基于Docker For Windows 中集成的k8s进行玩耍;第三种就是安装MiniKube
捣鼓。这里选择第二种进行讲解。web
PS:不少初学者在环境准备阶段遭遇挫折的后就直接放弃了,笔者为了搭建这个k8s环境也耗费了很多时日,其中包含一次重装系统,汗!但愿下面的步骤助你k8s之行有个好的开端。docker
首先确保你已安装Docker for Windows。
由于那道墙,在Docker For Windows Client中启用Kubernetes,并无想象的那么顺利。最后参照这篇文章成功启用:为中国用户在 Docker for Mac/Windows 中开启 Kubernetes。
若是安装了最新版本的docker for windows 客户端(v2.0.0.3),可参考如下步骤:shell
https://registry.docker-cn.com
git clone https://github.com/AliyunContainerService/k8s-for-docker-desktop.git
cd k8s-for-docker-desktop
git checkout v2.0.0.2
(这一步很重要!!!)./load_images.ps1
kubectl cluster-info
,输出如下,表示正常启动。Kubernetes master is running at https://localhost:6445 KubeDNS is running at https://localhost:6445/api/v1/namespaces/kube-system/services/kube-dns:dns/proxy To further debug and diagnose cluster problems, use 'kubectl cluster-info dump'.
环境搭建成功,你就成功了一半,请再接再砺动手完成如下实验!windows
1:首先咱们执行dotnet new mvc -n K8s.NET.Demo
建立一个ASP.NET Core Mvc应用K8s.NET.Demo
修改HomeController
以下所示:api
public class HomeController : Controller { public IActionResult Index () { var hostname = Dns.GetHostName (); ViewBag.HostName = hostname; ViewBag.HostIp = Dns.GetHostAddresses (hostname).FirstOrDefault (ip => ip.AddressFamily == AddressFamily.InterNetwork); return View (); } public IActionResult Privacy () { return View (); } public IActionResult CheckHealth () { if (new Random ().Next (100) > 50) { return Ok ("OK"); } else { return BadRequest (); } } [ResponseCache (Duration = 0, Location = ResponseCacheLocation.None, NoStore = true)] public IActionResult Error () { return View (new ErrorViewModel { RequestId = Activity.Current?.Id ?? HttpContext.TraceIdentifier }); } }
修改Index.cshtml
以下:数组
@{ ViewData["Title"] = "Home Page"; } <div class="text-center"> <h1 class="display-4">Welcome</h1> <h1>Host Name:@ViewBag.HostName</h1> <h1>Host IP:@ViewBag.HostIp</h1> <p>Learn about <a href="https://docs.microsoft.com/aspnet/core">building Web apps with ASP.NET Core</a>.</p> </div>
2:而后添加Dockerfile
:
FROM microsoft/dotnet:sdk AS build-env WORKDIR /app # Copy csproj and restore as distinct layers COPY *.csproj ./ RUN dotnet restore # Copy everything else and build COPY . ./ RUN dotnet publish -c Release -o out # Build runtime image FROM microsoft/dotnet:aspnetcore-runtime WORKDIR /app COPY --from=build-env /app/out . ENTRYPOINT ["dotnet", "K8s.NET.Demo.dll"]
3:而后执行docker build -t k8s.net.demo .
构造镜像,构形成功后执行docker images
便可查看到名为k8s.net.demo
的镜像。
添加k8s-web-pod.yaml
文件以下:
apiVersion: v1 kind: Pod # 定义Kubernetes资源的类型为Pod metadata: name: k8s-net-pod # 定义资源的名称 labels: # 为Pod贴上标签,后面会介绍其用处 app: k8s-net-pod spec: # 定义资源的状态,对于Pod来讲,最重要属性就是containers containers: # containers一个数组类型,若是你但愿部署多个容器,能够添加多项 - name: web # 定义本Pod中该容器的名称 image: k8s.net.demo # 定义Pod启动的容器镜像地址 imagePullPolicy: IfNotPresent # k8s默认值为Always,老是从远端拉取镜像,经过设置IfNotPresent或Never来使用本地镜像 ports: - containerPort: 80 # 定义容器监听的端口(与Dockerfile中的EXPOSE相似,只是为了提供文档信息) livenessProbe: # 存活探针定义 httpGet: path: /Home/CheckHealth # 存活探针请求路径 port: 80 #存活探针请求端口
执行如下命令完成pod的建立:
$ kubectl create -f k8s-web-pod.yaml pod "k8s-web-pod.yaml" created $ kubectl get pod NAME READY STATUS RESTARTS AGE k8s-net-pod 1/1 Running 0 1m
要想与 pod 进行通讯,能够经过kubectl port-forward
配置端口转发,来完成。
$ kubectl port-forward k8s-net-pod 8090:80 Forwarding from 127.0.0.1:8090 -> 80 Forwarding from [::1]:8090 -> 80
浏览器访问http://localhost:8090/,效果以下图所示:
至此咱们成功跑起了第一个pod。
这时你可能会问,这和我直接用docker run -d -p 8091:80 k8s.net.demo
运行一个容器有什么区别呢?并无看到k8s强大在哪里啊?!
别急,你如今再执行一次kubectl get pod
,我来告诉你答案。
$ kubectl get po NAME READY STATUS RESTARTS AGE k8s-net-pod 1/1 Running 17 1h
看到RESTARTS列没有,它是用来讲明pod重启了多少次。使用docker运行容器,若是容器挂掉,docker是不会负责给你重启容器的。
而在k8s中,只须要配置存活探针,k8s就会自动探测容器的运行状态,进行自动重启。而存活探针仅须要在yaml文件中指定livenessProbe
节点便可。(PS:/home/checkhealth 使用随机数来模拟容器应用运行状态,当随机数小于50,就返回BadRequest。)
而这,只是k8s的冰山一角。
Pod运行于集群内部,虽然使用kubect port-forward
能够映射端口在本机访问,但对于外部依旧没法访问,若是须要暴露供外部直接访问,则须要建立 service。
咱们能够经过kubectl expose pod
直接将当前运行的pod实例暴露出去。
$ kubectl expose pod k8s-net-pod --name k8s-net-service --type=NodePort service "k8s-net-service" exposed $ kubectl get service NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE k8s-net-service NodePort 10.98.62.192 <none> 80:30942/TCP 7m
如上,它有一个CLUSTER-IP为10.98.62.192
,所以咱们能够在集群内使用10.98.62.192:80
来访问该服务,若是是在集群外部,可使用NodeIP:30942
(节点所在服务器IP)来访问。
另一种方式就是建立描述文件来建立了,添加k8s-net-service.yaml
文件:
apiVersion: v1 kind: Service # 定义Kubernetes资源的类型为Service metadata: name: k8s-net-service # 定义资源的名称 spec: selector: # 指定对应的Pod app: k8s-net-pod # 指定Pod的标签为k8s-net-pod ports: - protocol: TCP # 协议类型 port: 80 # 指定Service访问的端口 targetPort: 80 # 指定Service转发请求的端口 nodePort: 30000 type: NodePort # 指定Service的类型,在这里使用NodePort来对外访问
执行kubectl create -f k8s-net-service.yaml
来建立service。
$ kubectl create -f k8s-net-service.yaml service "k8s-net-service" created $ kubectl get service NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE k8s-net-service NodePort 10.98.62.192 <none> 80:30942/TCP 23m k8s-net-service NodePort 10.97.110.150 <none> 80:30000/TCP 34s kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 1d
是时候来体验下k8s强大的自动伸缩功能了。k8s中经过建立ReplicaSet
或Deployment
来管理 pod,进而完成自动化扩展和管理。
PS: 也可使用ReplicaController,但推荐使用ReplicaSet,由于其标签匹配功能更强大。
首先定义 ReplicaSet 描述文件k8s-net-replicaset.yaml
:
apiVersion: apps/v1beta2 # rs 的版本号为apps/v1beta2 kind: ReplicaSet # 定义Kubernetes资源的类型为ReplicaSet metadata: name: k8s-net-replicaset # 定义资源的名称 spec: replicas: 3 # 指定pod实例的个数 selector: # pod选择器 matchLabels: # 指定匹配的标签 app: k8s-net-pod # 指定Pod的标签为k8s-net-pod template: # 建立新的pod模板配置 metadata: labels: app: k8s-net-pod # 指定使用哪一个pod spec: containers: - name: k8s-net-replicaset image: k8s.net.demo # 指定使用的镜像 imagePullPolicy: IfNotPresent # k8s默认值为Always,老是从远端拉取镜像,经过设置IfNotPresent或Never来使用本地镜像
执行如下命令建立 ReplicaSet,并观察自动建立的pod实例。
$ kubectl create -f k8s-net-replicaset.yaml replicaset.apps "k8s-net-replicaset" created $ kubectl get rs NAME DESIRED CURRENT READY AGE k8s-net-replicaset 3 3 3 8s $ kubectl get pod NAME READY STATUS RESTARTS AGE k8s-net-pod 1/1 Running 61 12h k8s-net-replicaset-bxw9c 1/1 Running 0 35s k8s-net-replicaset-k6kf7 1/1 Running 0 35s $ kubectl delete po k8s-net-replicaset-bxw9c pod "k8s-net-replicaset-bxw9c" deleted $ kubectl get po NAME READY STATUS RESTARTS AGE k8s-net-pod 1/1 Running 61 12h k8s-net-replicaset-bxw9c 0/1 Terminating 0 2m k8s-net-replicaset-k6kf7 1/1 Running 0 2m k8s-net-replicaset-xvb9l 1/1 Running 0 6s
从上面看到,k8s-net-replicaset
以k8s-net-pod
为模板建立了额外两个pod副本,当咱们尝试删除其中一个副本后,再次查看pod列表,replicaset会自动帮咱们从新建立一个pod。
那咱们尝试把刚建立的k8s-net-replicaset
暴露为Service,看看实际运行是什么效果吧。依次执行如下命令:
$ kubectl expose replicaset k8s-net-replicaset --type=LoadBalancer --port=8091 --target-port=80 --name k8s-net-rs -service service "k8s-net-rs-service" exposed $ kubectl get service NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE k8s-net-rs-service LoadBalancer 10.99.134.237 localhost 8091:32641/TCP 8s k8s-net-service NodePort 10.104.21.80 <none> 80:30000/TCP 12h kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 12h
而后浏览器访问http://localhost:8091/,尝试屡次刷新浏览器,显示效果以下,咱们发现ReplicaSet已帮咱们作好了负载均衡。
假如如今网站访问量剧增,3个实例任然没法有效支撑,能够不中止应用的状况下作到水平伸缩吗?Of course, Yes!
仅需执行kubectl scale
命令进行扩展便可。
$ kubectl get pod NAME READY STATUS RESTARTS AGE k8s-net-replicaset-g4n6g 1/1 Running 0 13m k8s-net-replicaset-lkrf7 1/1 Running 0 13m k8s-net-replicaset-tf992 1/1 Running 0 13m $ kubectl scale replicaset k8s-net-replicaset --replicas=6 replicaset.extensions "k8s-net-replicaset" scaled $ kubectl get pod NAME READY STATUS RESTARTS AGE k8s-net-replicaset-cz2bs 0/1 ContainerCreating 0 3s k8s-net-replicaset-g4n6g 1/1 Running 0 13m k8s-net-replicaset-lkrf7 1/1 Running 0 13m k8s-net-replicaset-pjl9m 0/1 ContainerCreating 0 3s k8s-net-replicaset-qpn2l 0/1 ContainerCreating 0 3s k8s-net-replicaset-tf992 1/1 Running 0 13m
从以上的输出能够看,咱们一句命令就扩展pod实例到6个,是否是很简单?!
你可能又问了,我如今访问高峰过了,我怎么快速缩放应用呢?啊,和上面同样的,你把--replicas
参数改小点就是了,就像这样kubectl scale replicaset k8s-net-replicaset --replicas=3
。
本文从使用docker建立image,到使用k8s建立第一个pod,到暴露第一个Service,再到使用ReplicaSet 进行容器伸缩,基本串通了k8s的核心基础概念,从而对k8s有了基础的认知,但愿对你的K8S之路有所帮助。
因为篇幅有限,笔者也是初玩,k8s的不少功能并未一一罗列,那就留着下次分享吧。
若是要问我,k8s有什么好书推荐,首推《Kubernetes In Action》,国内已经有中文版了,翻译的不错!
本文示例代码已上传至GitHub: K8S.NET.Demo。