机器学习-k-近邻算法

一.K-近邻算法(K Nearest Neighbors Classification) 1. KNN概述 1.1 KNN算法原理 基于近邻的的分类是一种基于实例的学习或者非泛化的学习，它不会训练一个通用的模型，只是存储训练数据的实例样本,每当有新样本时，找到该样本在训练集中一些最近邻居样本，新样本的类别从它的这些最近邻居的类别投票中得到(少数服从多数)。 算法原理：存在训练样本集，训练集中的每个

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